生成式 AI 引擎確實利用了數(shù)據(jù)庫中尋求的復(fù)雜信息，為最終用戶的問題提供基本和濃縮的答案。上述搜索引擎使用深度學(xué)習(xí)方法來分析和解釋人類語言并給出相關(guān)響應(yīng)。

然而，生成式 AI 引擎與其他搜索引擎的類型不同，后者僅顯示網(wǎng)絡(luò)鏈接，而后者能夠給出對話式和豐富的關(guān)鍵字答案。

以下是生成式 AI 引擎的功能概述：

數(shù)據(jù)采集：它從其他來源獲取大量信息，并將其集成為引擎的知識庫。

預(yù)處理：收集的這些數(shù)據(jù)將對訓(xùn)練進(jìn)行預(yù)處理，以清理和格式化收集的數(shù)據(jù)。這一步是對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，消除所有不相關(guān)信息并進(jìn)行同步的過程。

模型訓(xùn)練：在應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的情況下，使用的方面包括處理自然語言時的操作語義和句法結(jié)構(gòu)。這包括“告訴”模型要尋找什么，如何了解上下文，以及如何理解語言的含義。

推理和微調(diào)：然后，根據(jù)查詢函數(shù)中所需的任務(wù)調(diào)整經(jīng)過訓(xùn)練的模型，以便推進(jìn)查詢的函數(shù)。正如將要展示的，與特定格式的問題或問題相關(guān)的困難可以通過這種模型參數(shù)調(diào)整來解決。

內(nèi)容生成：AI 引擎采用經(jīng)過訓(xùn)練的模型來編寫對用戶查詢的響應(yīng)，正如在許多情況下觀察到的那樣。

生成引擎優(yōu)化的工作原理是什么？

關(guān)鍵詞和語義研究：如果您已經(jīng)有生成 AI 查詢的經(jīng)驗，那么有必要更多地轉(zhuǎn)向使用高度具體和低競爭的關(guān)鍵字、類似于搜索中輸入的字符串的多詞短語以及其他類型的查詢。集成語義分析，以調(diào)查與用戶意圖相對應(yīng)的相關(guān)概念。

AI 概述響應(yīng)分析：確定通過使用人工智能導(dǎo)致形成摘要的基本搜索詞。定義主題、響應(yīng)選項和來源中的重復(fù)模式，并查看哪些答案更頻繁地給出，例如，作為文本、列表、視頻或表格。

競爭對手研究：找出列表中被特別標(biāo)記為與 AI 相關(guān)的企業(yè)，搜索您的主要術(shù)語。為了識別業(yè)務(wù)中的機(jī)會和威脅，人們應(yīng)該考慮分析競爭對手采用的方法。

品牌認(rèn)知度研究：想想 Chat GPT 和 Perplexity 在什么程度上，與所有其他品牌類似，對品牌有意義。采用這一概念來保證您的組織中對 AI 的感知被賦予了積極的轉(zhuǎn)折，以幫助提升組織的形象。

內(nèi)容研究：特別是，人們必須確定哪些類型和格式的內(nèi)容在索引方面更可取于基于人工智能的搜索工具。在了解互聯(lián)網(wǎng)用戶可以使用什么樣的偏好時，向他們提供他們應(yīng)該熟悉的內(nèi)容類型以增強(qiáng)特定網(wǎng)站的曝光率要簡單得多。

評估內(nèi)容質(zhì)量和相關(guān)性

上下文準(zhǔn)確性：確保所呈現(xiàn)的內(nèi)容將以某種方式解決用戶正在尋找的特定問題或需求。包括任何額外的信息，以提供盡可能接近搜索查詢的匹配，而不是丟棄任何可能使結(jié)果無用的信息。

語義相關(guān)性：關(guān)鍵字和短語應(yīng)該與主題和用戶的愿望相對應(yīng)。詞轉(zhuǎn)動的關(guān)系使得與搜索意圖的匹配更加有效。

綜合回應(yīng)：給出積極的回應(yīng)，其中包含有助于滿足用戶的問題和意圖的所有信息。更合適的基于人工智能的搜索引擎將選擇推廣包含更高質(zhì)量信息的資源。

內(nèi)容豐富且引人入勝：創(chuàng)建易于告知、娛樂和視覺工作的內(nèi)容。專注于創(chuàng)建指南、文章、解釋性帖子和任何形式的文本，這些文本對觀眾有價值、具有教育意義并指導(dǎo)他們采取特定的行動方案。

多媒體集成：制作帶有視頻、信息圖表和測驗的多種材料;然后，這樣做既要針對人類讀者，又要針對基于人工智能的搜索引擎的識別。

內(nèi)容清晰度和結(jié)構(gòu)

內(nèi)容清晰度：由于獲得更好的結(jié)果至關(guān)重要，換句話說，最大限度地減少內(nèi)容，因此必須考慮如何在段落的早期階段實現(xiàn)最重要信息的交流。這增強(qiáng)了對人工智能的理解，并擴(kuò)大了用戶的參與程度。盡量不要使語言復(fù)雜化，避免使用技術(shù)術(shù)語，并嘗試傳達(dá)您集中的信息。

內(nèi)容可讀性：使用標(biāo)題、項目符號框，并在文本中包含多媒體，以便更好地組織文本。它通常與用戶的搜索有關(guān)，并以合乎邏輯和適當(dāng)?shù)姆绞浇M織所獲取的信息。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：基于結(jié)構(gòu)信息（例如架構(gòu)標(biāo)記）進(jìn)行構(gòu)建，以增強(qiáng) AI 理解內(nèi)容的能力。整個項目，如清單、評論、產(chǎn)品等可能會被標(biāo)記，這有助于增強(qiáng)搜索結(jié)果中元素的外觀，從而增加知識面板和片段區(qū)域房地產(chǎn)抓取的可能性。

專注于內(nèi)容分發(fā)和參與

跨平臺分布：基于人工智能的搜索引擎的大型語言模型 （LLM） 暴露于開放網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包括博客、Reddit 和 Quora 等。因此，利用這些平臺傳播內(nèi)容可能會加強(qiáng)對敘述和人工智能系統(tǒng)構(gòu)建的相關(guān)方法的控制。

用戶生成內(nèi)容 （UGC）：征求意見、尋求來源、評論和反饋，并尋求社交媒體，以提高您的內(nèi)容的可靠性并提供多樣化的意見。UGC可以包含在您的內(nèi)容中，使其看起來更值得信賴，并最大限度地減少它與觀眾之間的距離;通過這種方式，可以增加流量，并且可以向 AI 系統(tǒng)發(fā)出活動信號。

利用社交媒體：關(guān)于它在生成式 AI 中的使用，社交媒體信號用于排名和索引。積極并不斷地工作，確保專注于人工智能的必要平臺轉(zhuǎn)發(fā)和分享您的內(nèi)容，從而增加您文章的曝光率。

品牌信譽(yù)和權(quán)威性

一致性：堅持在社交媒體和其他平臺上使用同一品牌的信息、網(wǎng)站上的數(shù)字和重要信息。這使用戶對 AI 算法提供給他們的信息產(chǎn)生信任和信心，從而增強(qiáng)了所提供答案的真實性。

離線聲譽(yù)：保持良好的“口碑”與您的在線形象直接相關(guān)，這一點非常重要。就像谷歌的算法會考慮想要在網(wǎng)上排名良好的品牌的線下聲譽(yù)一樣，人工智能平臺也會考慮你品牌的總體立場。

反向鏈接建設(shè)：為了提高你制作的內(nèi)容的質(zhì)量，請專注于從其他被認(rèn)為是有信譽(yù)和主題的網(wǎng)站獲得良好的反向鏈接。進(jìn)行內(nèi)容營銷并創(chuàng)建值得鏈接到網(wǎng)站的內(nèi)容，例如客座博客、創(chuàng)建共享信息圖表、發(fā)布研究等。

技術(shù)搜索引擎優(yōu)化

HTML標(biāo)簽優(yōu)化：遵守 HTML 標(biāo)簽、標(biāo)題標(biāo)簽、元標(biāo)簽和各種標(biāo)題標(biāo)簽將增強(qiáng)內(nèi)容組織。

移動優(yōu)化：為了確保網(wǎng)站是優(yōu)化和卓越的，它應(yīng)該在所有公認(rèn)的設(shè)備類型和模式上進(jìn)行測試。

提高加載速度：在這方面，有一些建議可以幫助 Web 開發(fā)人員快速制作頁面：使用正確大小和類型的圖像、瀏覽器端的緩存、最小化或相反，最大化代碼。

解決抓取和索引編制問題：糾正或至少檢查可能阻礙搜索引擎抓取和/或索引網(wǎng)站的可能問題。

試驗與發(fā)展

連續(xù)測試：通過視頻進(jìn)行試驗，并始終關(guān)注有關(guān)所采用策略針對人工智能平臺的推廣的新內(nèi)容。您應(yīng)該盡可能頻繁地更改生成內(nèi)容的類型和頻率及其結(jié)構(gòu)，同時仍然與人工智能算法的當(dāng)前趨勢以及它們對主要關(guān)鍵字的反應(yīng)保持同步。

學(xué)習(xí)和適應(yīng)：監(jiān)控最活躍的帖子，思考行動，并不斷做出正確的決定，以領(lǐng)先一步。要靈活，并準(zhǔn)備好跳到關(guān)于算法的新概念和蒼蠅上的調(diào)整。

GEO將繼續(xù)存在并持續(xù)下去

GEO 過程是無休止的，因為它需要不斷的研究和網(wǎng)站的經(jīng)驗優(yōu)化。這不僅僅是一項任務(wù)，而是一個持續(xù)的過程，以便在如此快速增長的數(shù)字空間環(huán)境中產(chǎn)生新鮮、及時的內(nèi)容，這些內(nèi)容是面向未來的。

根據(jù)你設(shè)定的目標(biāo)，確定你的內(nèi)容評估是否頻繁和一致。愿意調(diào)整內(nèi)容創(chuàng)建行為，使其與人工智能服務(wù)的搜索算法的當(dāng)前狀態(tài)和未來變化保持一致，并結(jié)合數(shù)據(jù)和用戶的反饋，以實現(xiàn)對此類內(nèi)容的更好利用。最后，人們應(yīng)該關(guān)注消費者，因為他們大部分時間都知道自己的需求。